Istnieje technika zwana dekonwolucja, która może w pewnym stopniu przywrócić zniekształcone lub rozmyte szczegóły obrazu.

Laboratoria Topaz oferują produkt o nazwie InFocus który używa tego rodzaju techniki. Może wyostrzyć niektóre obrazy, ale jeśli znacznie zamazałeś twarze, myślę, że żadne narzędzie nie jest w stanie tego naprawić. Może na CSI: P

Jeśli robisz to ze względów bezpieczeństwa lub prywatności, jedynym pewnym sposobem jest naprawdę zamaskowanie twarzy jednolitym kolorem. Wystarczająca ilość rozmycia będzie destrukcyjna do tego stopnia, że ​​techniki rekonstrukcji, takie jak dekonwolucja, nie będą skuteczne - ale jeśli obraz zostanie poddany analizie, może być trudno ocenić, ile potrzeba, aby był bezpieczny. Oznacza to, że bezpieczną rzeczą jest użycie solidnej nakładki zamiast czegoś, co jest z natury oparte na podstawowych danych.

Z pewnością nie używaj filtra takiego jak mozaika lub zniekształcenie ; czasem zdumiewa, jak dobrze można to odwrócić.

Zajmuję się bezpieczeństwem danych i śledzę pewne wiadomości dotyczące bezpieczeństwa danych, obrazy z danymi ukrytymi przez rozmycie i inne manipulacje na obrazach są cały czas „zepsute”.

Filtry cyfrowe w oprogramowaniu działają poprzez pobieranie danych obrazu , wykonując na nim matematykę i tworząc zmodyfikowany obraz.

W przeciwieństwie do zdjęć wykonanych nieostro w aparacie, w przypadku obrazów zamazanych cyfrowo znamy dokładnie wzór matematyczny używany w oprogramowaniu - i często możemy odwrócić formuła i odzyskaj oryginalny obraz (czasami z pewną utratą jakości)

Nie mam pojęcia, czego używa program Picasa Soft Focus i nie wiem, czy jest to odwracalne, również nie zamierzam przeanalizuj to, potraktuj tę odpowiedź jako ogólne ostrzeżenie, a nie przegląd zabezpieczeń filtru nieostrości programu Picasa.

Nawet jeśli nie możemy usunąć rozmycia obrazu, często można rozpoznać zamazał osobę / obiekt / tekst / cokolwiek, rozmywając sekcje z innych obrazów i porównując je (ponieważ jeśli weźmiemy dwa podobne obrazy i zastosujemy tę samą matematykę do obu, otrzymamy dwa podobne ar zmienione obrazy).

Tak więc, Twoja metoda zaciekawienia powstrzyma zwykłego internautę, ale nie każdego, kto naprawdę chce uzyskać dane, nigdy nie używaj ich do ukrywania naprawdę wrażliwych danych (zwłaszcza tekstu lub liczb), bądź ostrożnie i jeśli chcesz coś ukryć, po prostu zamaluj to jednym kolorem (i sprawdź, czy jest również ukryte w miniaturach, obrazach podglądu, cofaniu historii itp.).

Nie, szczegóły zostały utracone, a plik JPEG nie zawiera „historii”, aby umożliwić cofnięcie rozmycia.

Spróbuj: zapisz obraz z rozmytymi twarzami jako JPEG, a następnie ponownie otwórz go i spróbuj odzyskać szczegóły.

Krótka odpowiedź to głośne NIE. To, o co prosisz, jest równoważne z podaniem przeze mnie liczby, powiedzmy, 10000, i pytam, z jakiego sumowania wynika, powiedzmy 5000 + 5000. Jest 4999 innych możliwości, więc nie ma możliwości obliczyć to, ale są ograniczone do dzikich domysłów. Rozmyty obraz jest zasadniczo zanieczyszczony światłem z sąsiednich punktów obiektu do sąsiednich pikseli czujnika. Zatem każdy punkt na obrazie jest sumą wielu punktów w obiekcie.

Chociaż w rozmytym obrazie nie ma żadnej informacji o obiekcie. Na przykład, jeśli miałbyś inny obraz tego samego obiektu (twarzy), możesz uruchomić różne filtry cyfrowe, aby uzyskać odpowiedź na to pytanie: czy ten rozmyty obraz może pochodzić od tej samej osoby. Mam inny, ostry obraz? Jest to w zasadzie technika używana przez ludzi, którzy twierdzą, że potrafią odtworzyć utracone informacje na obrazie. Zakładają różne rzeczy na temat obiektu.

Jeśli odpowiedź brzmi „tak”, nie udowodniłoby, że to ta sama twarz, ponieważ zamazany obraz pasowałby do prawie nieograniczonej liczby twarzy, w zależności od tego, jak rozmyty jest obraz.

To jest powód, dla którego fotografowie, dodam, dobrzy, podkreślają: nigdy nie można odzyskać utraconych informacji w postprodukcji. Możesz opublikować tylko nowy obraz z obrazu, którego nie lubisz, aby wyglądał dobrze zgodnie z określonymi standardami emocjonalnymi, ale nie ma to nic wspólnego z obiektem.

Jeśli informacje zostały utracone, informacje zostały utracone, ALE doświadczony użytkownik może z łatwością dodać „dane” z innych zdjęć twarzy i zrekonstruować obraz tak, aby wyglądał na należącego do twarzy.