Mogą istnieć programy, które próbują robić to, co opisujesz, ale wątpię, czy byłyby tak skuteczne. Jeśli kamera jest lekko pochylona w górę lub w dół, możesz uzyskać idealnie wypoziomowany obraz, pomimo braku pojedynczej poziomej lub pionowej linii.

Powodem tego jest to, że jeśli kamera nie jest całkowicie płaska wzdłuż osi optycznej (która biegnie równolegle do obiektywu), to maszty telegraficzne itp. nie będą pionowe na obrazie, nawet jeśli kamera jest pozioma - wszystkie linie zbiegną się w wyimaginowanym znikającym punkcie na niebie. Podobnie, jeśli aparat nie jest skierowany w stronę prawdziwej linii poziomej, obraz nie będzie renderowany poziomo.

Można zastosować bardziej wyrafinowane podejście, próbując zidentyfikować horyzont na obrazach lub nawet lepiej grupowanie linii, które mają wspólny punkt zbiegu, szacowanie kąta nachylenia, a tym samym prawidłowego kąta obrotu obrazu, ale taki proces byłby znacznie bardziej zaangażowany.

Całkowicie popieram to, co stwierdził Matt Grum ... próba automatycznego „wyrównania” obrazu na podstawie czysto logicznego algorytmu byłaby naprawdę skuteczna tylko w idealnej sytuacji: gdy masz idealnie płaski horyzont w prawidłowo wyśrodkowanym obrazie, minimalizuje zniekształcenia obiektywu i perspektywy.

Rozważ scenariusz, w którym jako fotograf wykonałeś równe zdjęcie czegoś, na przykład jeziora, które nie ma idealnie „płaskiego w poziomie” brzegu ... brzeg zakręca i ostatecznie cię spotyka. Algorytm komputerowy może próbować wyrównać taki obraz, maksymalnie spłaszczając brzeg jeziora ... ale to jest niepoprawne. Brzeg jeziora powinien być przechylony i ostatecznie zakrzywiony w twoją stronę. Ludzkie oko może to wykryć, ponieważ wykorzystuje wiele wskazówek z całej sceny, a nie tylko podstawowych linii. Drobne rzeczy, takie jak wygląd „wyprostowanych” drzew (co może być bardzo ulotną rzeczą, która byłaby trudna do przyjęcia dla algorytmu komputerowego).

Myślę, że to jeden z tych dobrych argumentów przemawiających za najlepiej, jak potrafisz w aparacie, zanim wykonasz zdjęcie, aby upewnić się, że ujęcia są wyrównane. Oprócz trudności technicznych związanych z dokładnym wyrównywaniem ujęć za pomocą automatycznego algorytmu, obroty inne niż 90 stopni są jedną z najbardziej destrukcyjnych zmian, jakie można wprowadzić, ponieważ wymagają ponownego próbkowania każdego piksela w obrazie. Jeśli możesz robić zdjęcia w aparacie tak, aby były odpowiednio wypoziomowane, nie będziesz musiał wykonywać żadnych obrotów powodujących pogorszenie szczegółów obrazu.

Tak, nie zrobiłem tego i wymaga to programowania w C lub Pythonie, ale wkrótce spróbuję.

Moja sytuacja to kamera zamontowana na maszcie, który jest na boi zrobienie zdjęcia, które zawsze zawiera horyzont. To powinna być prostsza aplikacja niż Twoja.

Najpierw zajrzyj do OpenCV. W szczególności Hough Line Transform.

W moim przypadku spodziewam się, że horyzont będzie o wiele bardziej charakterystyczny niż jakakolwiek inna linia, że ​​mogę go dostroić tak, aby znaleźć tylko jedną linię. Mogę wtedy obracać się w zależności od kąta linii.

Myślę, że w swojej aplikacji odfiltrowałbyś dowolną linię o więcej niż X stopni od poziomu lub pionu.

Trochę statystyk, i być może będziesz w stanie dowiedzieć się, ile obrócić.

Jeśli chodzi o gorszą jakość obrazu, będę konwertować pliki RAW na ppm zamiast jpeg, więc nie powinno być nic poza przycinaniem.

Moduł Lightroom Develop ma teraz wbudowaną opcję. Żadne programy zewnętrzne nie są potrzebne. Może poziomować w poziomie lub w pionie lub, przy pełnej automatyce, kompensuje również rozbieżne linie itp. Jest dość dobry na obrazach, na których oczekiwane pionowe i poziome linie są oczywiste.

Zdjęcia Google https://photos.google.com/ mogą to zrobić również w dzisiejszych czasach. Brak obsługi formatu RAW i przetwarzania wsadowego, a opcja automatycznego poziomowania wyświetla się tylko wtedy, gdy ma się ochotę.