Jakie właściwości obrazu można wykorzystać do programowego odrzucenia go jako „złego”?

Carlos Campderrós

2015-06-03 02:17:36 UTC

view on stackexchange narkive permalink

Chciałbym mieć szybszy proces sprawdzania moich zdjęć po zrzuceniu ich z aparatu do komputera. Z pewnością są pewne parametry, które mogę programowo wyodrębnić ze zdjęć i ta wartość może wystarczyć do automatycznego umieszczenia niektórych zdjęć na stosie „odrzuconych”.

Myślę o algorytmach wykrywania krawędzi, uzyskiwania średniej ostrość / rozmycie obrazu lub coś w tym stylu.

Wiem, że ten skrypt tak naprawdę nie odrzuci wszystkich złych zdjęć i zatrzyma dobre, ale mam nadzieję, że odrzucę te całkowicie gówniane.

Jestem prawie pewien, że mogę zaprogramować skrypt powłoki za pomocą ImageMagick (ale jestem otwarty na każde oprogramowanie wiersza poleceń), aby uzyskać to, czego potrzebuję. Problem polega na tym, że nie wiem, jakich wartości powinienem szukać, aby uzyskać lepsze wyniki.

TLDR; na co powinienem zwrócić uwagę, aby móc programowo odrzucić obraz (wykrywanie krawędzi, ostrość)?

Używam Fedory Linux.

edycja: Nie sądzę, że to pytanie jest duplikatem Czy istnieje oprogramowanie do analizy zdjęć, które wstępnie posortuje obrazy, identyfikując potencjalne problemy techniczne?, ponieważ to pytanie wymaga rekomendacji oprogramowania i sugeruje się zmianę przepływu pracy w odpowiedziach (i użycie oprogramowania który nie jest dostępny na Linuksie), a ja pytam, co da lepsze rezultaty w wykrywaniu złych zdjęć.

Byłbym podekscytowany, widząc odpowiedź na to pytanie, ale nie jestem pewien, czy istnieje. Na przykład wyobraź sobie dramatyczne zdjęcie owada lub innego poruszającego się obiektu, na którym 95% obrazu jest rozmyte lub nieostre. Istnieje wiele innych przykładów, w których programowa ocena estetyki może błędnie wyeliminować niektóre z najlepszych zdjęć. W każdym razie chciałbym zobaczyć, jak to się zmienia.

@AK Tak, wiem, że będą fałszywe pozytywy, ale w przypadku zdjęć, które są naprawdę złe (z moim słabym doświadczeniem i fotografowaniem obiektywami manualnymi, mam mnóstwo bzdurnych zdjęć), będzie to służyć do oddzielenia ich od tych niezłych

możliwy duplikat [Czy istnieje oprogramowanie do analizy zdjęć, które wstępnie sortuje obrazy, identyfikując potencjalne problemy techniczne?] (http://photo.stackexchange.com/questions/20432/is-there-photo-analysis-software-which-will -pre-sort-images-by-identifying-poten)

Nie sądzę, aby to było duplikatem, ponieważ jest to pytanie, czego szukałoby takie oprogramowanie, a nie zalecenie dotyczące oprogramowania. Jednak pamiętam inny, który wydawał się podobny ...

Z pewnością spojrzałbym na zdmuchnięte pasemka jako czynnik.

Niektóre aparaty zawierają [ostrzeżenia] (http://www.exiv2.org/tags-fujifilm.html) w informacjach EXIF, np. _Blur_, _focus_ lub _exposure_ warning. Czytanie ich przy użyciu tej bezpłatnej / komercyjnej biblioteki C ++ i decydowanie o nich może również pomóc.

Możesz łatwo wykryć drgania aparatu, prześwietlenie / niedoświetlenie, a jeśli jesteś naprawdę sprytny, możesz spróbować zidentyfikować obiekt zdjęcia, aby sprawdzić, czy jest ostry, ale to wszystko.

możliwy duplikat [Jakich parametrów mogę użyć do oceny „Percepcyjnej jakości obrazu”?] (http://photo.stackexchange.com/questions/10413/what-parameters-can-i-use-to-evaluate-a- jakość obrazu percepcyjnego)

Również [Jak mogę uzyskać obiektywne, numeryczne pomiary jakości obrazu dla moich zdjęć?] (Http://photo.stackexchange.com/questions/11698/how-can-i-get-objective-numerical-image-quality-measurements- dla-moich-zdjęć)

Chociaż tak naprawdę podoba mi się twoje sformułowanie tutaj bardziej niż inne.

Nawet wykrycie niedostatecznej lub nadmiernej ekspozycji jest trudne, ponieważ co z przypadkami, w których chciałeś tego w ten sposób? A co, jeśli obraz jest wysoki lub niski (dla efektu lub po prostu dlatego, że taka była scena).

Ponieważ zależy to tak bardzo od intencji strzelca, byłoby interesujące zaimplementować pewnego rodzaju analizę [SpamAssassin] (https://spamassassin.apache.org/) w stylu obrazów odrzuconych przez użytkownika ... FAIK, może ktoś ma ...

Public Sub GetBlur () Dim List As String () = Directory.GetFiles ("E: \ Dartmoor \ "," * .JPG ") For Index As Integer = 1 do 2000 Dim imgfile As String = List (Index) Dim Image As Drawing.Bitmap = Drawing.Bitmap.FromFile (imgfile) Dim img As Image (Of Gray, Byte) = Nowy obraz (w kolorze szarym, bajt) (obraz) Współczynnik wymiaru As Single () Dim imgB As Drawing.Bitmap = New Drawing.Bitmap (imgfile) imgB = New Drawing.Bitmap (imgB) Dim imgGray As Image (Of Gray, Byte ) = img.Convert (Of Gray, Byte) () Dim imgTmp As Image (Of Gray, Single) = imgGray.Laplace (1) Dim maxLap As Short = -32767 For Each MyByte As Single In imgTmp.Data If MyByte > maxLap Wtedy maxLap = MyByte End If Next If maxLap > 300 Lub maxLap < 150 Then List (Index) = imgfile & "jest rozmyty" W przeciwnym razie List (Index) = imgfile & "nie jest rozmyty" End If '' To zapisuje lokalizację, w której użytkownik aktualnie się znajduje, jeśli musi wstrzymać imgGray.Dispose () img.Dispose () imgTmp.Dispose () imgB.Dispose () Dalej Używanie sw As StreamWriter = New StreamWriter ("Result.txt") For i As Integer = 1 do 2000 sw.WriteLine (List (i)) Next End UsingEnd Sub